9 червня 2025 року старший викладач кафедри моделювання та програмного забезпечення Рибальченко О.Г. та викладач Білашенко С.В. провели вебінар для студентів 2 курсу спеціальності «Інженерія програмного забезпечення», присвячений питанням використання штучного інтелекту (ШІ) в освіті та його впливу на академічну доброчесність. В доповіді були використані відомості, які викладачі отримали під час проходження курсу підвищення кваліфікації «Великий курс про ШІ в освіті» від ГО «Прогресильні».
Доповідачки розповіли, що доброчесність при застосуванні ШІ залежить від користувача, мнима “недоброчесність” ШІ не є приводом для його заборони. Вже існує політика відповідального застосування ШІ, розроблена Міністерством освіти та науки України разом з Мінастерством цифрової трансформації України. Викладачам рекомендовано застосовувати ці рекомендації для ефективної взаємодії зі студентами.
Можливі порушення академічної доброчесності, пов’язані з ШІ, діляться на дві групи. До порушень, що генеруються самим ШІ, відносяться плагіат, фальсифікація та фабрикація даних, недотримання умов ліцензій Creative Commons. До порушень, що робить користувач ШІ, належать списування, змова, введення в оману, несанкціонована співпраця, використання ШІ як інструменту хострайтингу (paper mill).
Відповідно до шкали AIAS (Artificial Intelligence Assessment Scale) існують такі варіанти використання ШІ при виконанні навчальних завдань, які градуються від заборони ШІ до підтримки з боку ШІ та інтеграції з ШІ.
1. Відсутність ШІ (NAI): робота виконується та перевіряється повністю без допомоги ШІ, заборона його використання. Цей рівень гарантує, що студенти покладаються виключно на свої знання, розуміння та навички.
2. Генерування та структурування ідей: ШІ використовується для мозкового штурму, створення структур, генерування ідей щодо покращення роботи, але у фінальній роботі не допускається використання ШІ.
3. Редагування за допомогою штучного інтелекту: ШІ можна використовувати для покращення зрозумілості або якості створеної студентами роботи з метою вдосконалення кінцевого результату, але за допомогою ШІ не можна створювати новий контент. При цьому оригінальна робота без ШІ має надаватися в додатку.
4. Виконання завдань ШІ, що оцінюються людиною (AIA): ШІ використовується для виконання певних елементів завдання; студенти обговорюють або коментують створений ШІ контент. Цей рівень вимагає критичної взаємодії з контентом, створеним ШІ, та оцінювання його результатів. Будь-який створений ШІ контент має бути процитований.
5. Повне використання ШІ (AIG): ШІ слід використовувати в якості “другого пілота”, щоб відповідати вимогам оцінювання, забезпечуючи спільний підхід до ШІ та підвищуючи творчий потенціал. При цьому можна використовувати ШІ впродовж усього оцінювання, і не потрібно вказувати, який контент згенеровано за допомогою ШІ.
Викладачки зазначили, що штучний інтелект доброчесно допоможе студентам:
- швидко знаходити необхідну інформацію для виконання завдань і підготовки до навчальних занять та контрольних заходів;
- працювати з матеріалами іноземною мовою;
- вивчати іноземні мови;
- генерувати ідеї для написання есе, створення презентацій та інших творчих завдань;
- отримувати підказки та пояснення щодо вирішення складних завдань;
- генерувати різноманітні тестові завдання, що дозволяє ефективно готуватися до іспитів;
- аналізувати помилки під час виконання тестів і надавати персоналізовані рекомендації щодо їх виправлення;
- автоматично створювати конспекти лекцій та інших навчальних матеріалів, що дозволить зосередитись на розумінні основних ідей.
З метою доброчесного використання можливостей штучного інтелекту рекомендовано використовувати атрибуцію ШІ в навчальних завданнях, яка повинна включати інформацію про:
- мету використання ШІ;
- завдання, яке має вирішити ШІ;
- дослівне формулювання запиту (промту) до ШІ;
- використаний інструмент;
- методи обробки результату користувачем.
На завершення вебінару доповідачки відмітили, що атрибуція ролі ШІ у навчальному завданні не має призводити до суб’єктивного відношення до його виконавця та звинувачень у потенційних порушеннях академічної доброчесності. Саме для цього виконавець роботи має не припустити таких порушень під час застосування ГШІ та чітко відзначити роль ГШІ у завданні, щоб уникнути звинувачень у порушенні академічної доброчесності.
