🎯Хочеш створити AI-сервіс, яким користуватимуться мільйони українців? Маємо для тебе класну можливість!
Міністерство цифрової трансформації разом з EPAM та WINWIN AI Center of Excellence проводить перший державний AI-хакатон Diia.AIContest (https://epa.ms/t-diia). Учасники працюватимуть над реальними кейсами для застосунку Дія: від розумних асистентів до автоматизації бізнес-процесів і оптимізації державних сервісів.
10 найсильніших команд представлять свої рішення на Demo Day, а найкращі проєкти отримають гранти до $8 000 та можливість інтегрувати свої напрацювання в Дію. Також на вас чекає менторство топових AI-фахівців EPAM Ukraine та робота за методологією EPAM AI/Run.
Формат і напрямки хакатону: ✔️ AI для державних сервісів ✔️ AI для підприємців і бізнесу ✔️ AI для оптимізації державних процесів
🔗ДЕТАЛІ ТА РЕЄСТРАЦІЯ: https://epa.ms/t-diia
Дедлайн реєстрації: до 12 листопада включно Коли: 14–23 листопада онлайн Demo Day: 29 листопада у Києві Участь: команда з 2–6 осіб або індивідуально
💡Створи рішення, що змінить взаємодію українців із державою! Реєструйся на Diia.AIContest і покажи, на що здатен твій AI🔝
Нові набори в ЕРАМ Campus! Маємо багато джуніор-позицій і, відповідно, багато нових наборів на безкоштовні курси різних напрямів:
🌟🌟🌟🌟Specialization Level Software Testing Лабораторія (https://epa.ms/t-5122) – набір в додаткову групу (маємо цілу низку джуніор-вакансій за цим напрямом). Реєстрація до 31 жовтня DevOps Лабораторія (https://epa.ms/t-5200)- реєстрація до 2 січня
🌟🌟🌟Fundamentals Level Automated Testing in Python (https://epa.ms/t-5185) – ongoing набір, з якого постійно забиратимемо випускників в Лабораторію та на продакшен Java Development (https://epa.ms/t-5217)- реєстрація до 22 грудня
Не пропустіть свій набір та отримайте можливість почати кар’єру в найбільшій ІТ-компанії України!
В найближчі тижні учасники Марафону зможуть спробувати створити власний вебзастосунок для обміну подарунками в команді — “Secret Nick”. Цей проєкт не буде легким — але він точно стане найцікавішою частиною Марафону IT-Технологій 5.0 (https://epa.ms/t-169), який стартує вже 27 жовтня! На тебе чекає справжній full-cycle досвід: від ідеї до робочого застосунку, від теорії — до команди, коду і результату 💪
💡 Що це за проєкт? Secret Nick — це український аналог Secret Santa — застосунок, який допомагає організувати святковий обмін подарунками без хаосу, таблиць і нескінченних чатів. Користувач створює кімнату, задає бюджет, дату обміну й побажання, ділиться посиланням з усіма, з ким хоче обмінятися подарунками, — а система випадково розподіляє, хто кому готує подарунок 🎲
🧩 Технічна частина Під час марафону ти розробиш повноцінний вебзастосунок із ключовими модулями: 🫰Створення кімнати — триетапна форма для налаштування гри. 🫰Унікальні посилання — автоматична генерація лінків для адміністратора та учасників. 🫰Приєднання за посиланням — простий спосіб долучитися до гри до старту жеребкування. 🫰Додавання побажань — кожен учасник може вказати свої ідеї для подарунка. 🫰Рандомайзер — головна магія: система випадково визначає, хто кому дарує 🫰Захист даних — після жеребкування все стає “read-only”, і кожен бачить лише свій результат.
⚙️ Технологічно — це справжній full cycle experience: Ти не просто писатимеш код, а: ➡️сформуєш вимоги (requirements); ➡️створиш дизайн у Figma; ➡️спроєктуєш архітектуру застосунку; ➡️розробиш бекенд (.NET або інша мова); ➡️налаштуєш хмарні сервіси;➡️ ➡️протестуєш продукт вручну й автоматично.
✅Що отримаєш після марафону: ▪️готовий застосунок у портфоліо; ▪️розуміння повного циклу створення продукту; ▪️і, можливо, натхнення запустити свій Secret Nick у реальній команді 😉
Цей проєкт — не просто код. Це твій шлях до впевненості, досвіду й відчуття “Я це зробив/ла”. Буде непросто. Але буде круто. І саме тому результат того вартий 💥
🔗 Стартуємо 27 жовтня о 17:00. ДЕТАЛІ ТА РЕЄСТРАЦІЯ (https://epa.ms/t-169) Secret Nick чекає на тебе — долучайся до Марафону IT-Технологій 5.0!
Шановні колеги! Запрошуємо до участі у 8-му семінарі для молодих науковців з інформатики та інженерії програмного забезпечення – 8th Workshop for Young Scientists in Computer Science & Software Engineering CS&SE@SW 2025
Шановні студенти! В цьому навчальному році у вас є можливість проходження безкоштовних курсів в університеті Technische Hochschule Lübeck (Німеччина) англійською мовою. Охочі студенти можуть зареєструватися до 10 вересня та обрати цікавий для себе курс.
Для студентів спеціальності “Інженерія програмного забезпечення” рекомендуємо для проходження наступні курси:
Theoretical Computer Science (Computer Science)
Computer Networks (Computer Science)
Таке навчання є неформальною освітою відповідно до положення про неформальну освіту та може бути зараховане як частина кредитів навчальної дисципліни.
Вітаємо наших здобувачів групи ІПЗ-23-1 Євгена Каспрука, Назара Мусієнка та Валерія Черваньова з успішним завершенням курсу Usability / User Experience Design, який вони пройшли у межах співпраці між Technische Hochschule Lübeck (Німеччина) та Криворізьким національним університетом.
Пишаємось, що наші студенти отримали сертифікати з відмінними оцінками!
На факультеті інформаційних технологій Криворізького національного університету відбулася знакова подія – урочисте вручення дипломів бакалавра випускникам спеціальності «Інженерія програмного забезпечення».
Чотири роки навчання пролетіли як один реліз: від перших рядків коду на першому курсі до успішного захисту комплексних бакалаврських проєктів. Попри всі виклики дистанційного навчання, наші випускники опанували сучасні стеки технологій, методології розробки та командну роботу, підтвердивши статус кваліфікованих фахівців.
Декан факультету та завідувач кафедри привітали молодих інженерів, побажавши їм професійного драйву, цікавих стартапів та кар’єрного зростання у провідних ІТ-компаніях. Багато хто з випускників уже поєднує отримання диплома з роботою за фахом, що ще раз доводить високу затребуваність наших програмістів на ринку праці.
Вітаємо наших бакалаврів! Нехай ваш професійний шлях буде без багів, а кожен проєкт приносить задоволення та успіх. Чекаємо на вас у магістратурі для підкорення нових вершин Software Engineering!
На кафедрі моделювання та програмного забезпечення Криворізького національного університету відбулись захисти кваліфікаційних робіт бакалаврів зі спеціальності «Інженерія програмного забезпечення». Цьогорічні випускники продемонстрували надзвичайно широкий спектр розробок – від інтелектуальних систем аналізу даних до захопливих ігрових проєктів.
Серед розмаїття проєктів можна виділити наступні тренди:
• Штучний інтелект та аналіз даних: Студенти активно впроваджують AI у повсякденне життя. Зокрема, розробляються месенджери з інтеграцією ШІ для виявлення спаму (Денис Бут), системи прогнозування цін на нерухомість за допомогою машинного навчання (Артем Губарєв) та інтелектуальні помічники для модернізації ПК.
• Кібербезпека та захист інформації: Особлива увага приділена захисту даних. Серед тем – файлові менеджери з функціями шифрування (Сергій Білай) та месенджери з динамічним шифруванням (Андрій Сидоренко).
• Геймдев з освітнім та культурним підтекстом: Ігрова індустрія представлена проєктами за мотивами української міфології (Роман Ряпов), іграми з історії інженерії ПЗ (Єгор Брільов) та навчальними тренажерами для вивчення термінала UNIX-подібних систем (Олександр Міхєєв).
• Соціально значущі та практичні застосунки: Студенти працюють над мобільними додатками для підвищення безпеки жінок (Олександра Геращенко), платформами для планування раціону (Дар’я Сокол) та інформаційними системами для обліку роботи аграрних компаній.
Захисти були цікавими, адже кожен проєкт — це не просто навчальна робота, а реальний інструмент для вирішення актуальних проблем цифрового світу.
У сучасній освіті важливу роль відіграє зворотний зв’язок студентів, який дозволяє викладачам оцінити ефективність навчального процесу та покращити якість викладання.
Після внесення суттєвих змін в зміст теоретичної частини та наповнення лабораторних робіт дисциплін «Веб-програмування», «Архітектура та проектування програмного забезпечення» та «Сучасні технологій Інтернет-програмування» доцентом кафедри Анною Трачук в червні 2025 року було проведено моніторингове дослідження з метою підвищення ефективності навчального процесу та якості викладання.
В опитуванні приймали участь студенти 1, 2 та 3 курсу, групи ІПЗ-24-1,2, ІПЗ-23-1,2, ІПЗ-22-1,2,3, ІПЗ-24ск та ІПЗ-23ск.
Студентам була запропонована анонімна анкета.
Метою опитування було виявлення рівня задоволеності лекційним та лабораторним матеріалом, оцінка складності лабораторних робіт, корисності лекцій для практичного виконання завдань, а також збір пропозицій щодо покращення курсу.
1. Загальна складність лабораторних робіт
Більшість студентів оцінили складність лабораторних робіт як помірну:
оцінка 3 – 56,7%
оцінка 4 – 37,5%
оцінка 5 – 6,2%
Враховуючи, що лабораторні роботи створюються для середнього студента, такий розподіл оцінок можна вважати цілком задовільним.
2. Найскладніші та найпростіші лабораторні роботи
Студенти відзначили найбільш складними такі завдання:
застосування принципів проєктування на практиці при написанні коду,
робота з Apache, Docker та сервісом Firebase.
робота з GET та POST запитами, API та JSON,
фінальний проєкт, що об’єднував усі набуті знання,
3. Корисність лекцій
За оцінкою студентів, лекції були дуже корисними для розуміння лабораторних робіт: 87,5% оцінили лекції на 4 та 5 бали. Це свідчить про високий рівень практичної користі теоретичного матеріалу.
4. Пропозиції щодо доповнення курсу
Студенти запропонували:
виділити більше часу на вивчення вже наявного матеріалу,
надати відео інструкцію щодо здачі лабораторних робіт,
надати список сайтів для самостійного вивчення ПЗ,
додати теми контейнеризації та роботи з API, асинхронне програмування,
додати мінімальну роботу з git (деплой додатку, робота з гілками).
5. Що сподобалося студентам у курсі:
приклади з реального життя, інтеграція теорії з практикою,
структура лекцій та презентацій,
методика подання матеріалу,
лабораторні роботи та написання коду,
перевірка та фінальні доробки,
отримання чіткого розуміння основ веб-програмування, що дозволяє далі розвиватися з бібліотеками та фреймворками (React, NodeJS).
6. Пропозиції щодо покращення курсу
Основна пропозиція студентів – виділити більше годин для вивчення наявного матеріалу, що дозволить поглибити розуміння та закріпити практичні навички.
Висновок
Опитування показало, що вищеназвані дисципліни мають високий рівень практичної та теоретичної цінності, лекції ефективно допомагають у виконанні лабораторних робіт, а запропоновані студентами доповнення та рекомендації можуть підвищити якість курсу та мотивацію до навчання.
9 червня 2025 року старший викладач кафедри моделювання та програмного забезпечення Рибальченко О.Г. та викладач Білашенко С.В. провели вебінар для студентів 2 курсу спеціальності «Інженерія програмного забезпечення», присвячений питанням використання штучного інтелекту (ШІ) в освіті та його впливу на академічну доброчесність. В доповіді були використані відомості, які викладачі отримали під час проходження курсу підвищення кваліфікації «Великий курс про ШІ в освіті» від ГО «Прогресильні».
Доповідачки розповіли, що доброчесність при застосуванні ШІ залежить від користувача, мнима “недоброчесність” ШІ не є приводом для його заборони. Вже існує політика відповідального застосування ШІ, розроблена Міністерством освіти та науки України разом з Мінастерством цифрової трансформації України. Викладачам рекомендовано застосовувати ці рекомендації для ефективної взаємодії зі студентами.
Можливі порушення академічної доброчесності, пов’язані з ШІ, діляться на дві групи. До порушень, що генеруються самим ШІ, відносяться плагіат, фальсифікація та фабрикація даних, недотримання умов ліцензій Creative Commons. До порушень, що робить користувач ШІ, належать списування, змова, введення в оману, несанкціонована співпраця, використання ШІ як інструменту хострайтингу (paper mill).
Відповідно до шкали AIAS (Artificial Intelligence Assessment Scale) існують такі варіанти використання ШІ при виконанні навчальних завдань, які градуються від заборони ШІ до підтримки з боку ШІ та інтеграції з ШІ.
1. Відсутність ШІ (NAI): робота виконується та перевіряється повністю без допомоги ШІ, заборона його використання. Цей рівень гарантує, що студенти покладаються виключно на свої знання, розуміння та навички.
2. Генерування та структурування ідей: ШІ використовується для мозкового штурму, створення структур, генерування ідей щодо покращення роботи, але у фінальній роботі не допускається використання ШІ.
3. Редагування за допомогою штучного інтелекту: ШІ можна використовувати для покращення зрозумілості або якості створеної студентами роботи з метою вдосконалення кінцевого результату, але за допомогою ШІ не можна створювати новий контент. При цьому оригінальна робота без ШІ має надаватися в додатку.
4. Виконання завдань ШІ, що оцінюються людиною (AIA): ШІ використовується для виконання певних елементів завдання; студенти обговорюють або коментують створений ШІ контент. Цей рівень вимагає критичної взаємодії з контентом, створеним ШІ, та оцінювання його результатів. Будь-який створений ШІ контент має бути процитований.
5. Повне використання ШІ (AIG): ШІ слід використовувати в якості “другого пілота”, щоб відповідати вимогам оцінювання, забезпечуючи спільний підхід до ШІ та підвищуючи творчий потенціал. При цьому можна використовувати ШІ впродовж усього оцінювання, і не потрібно вказувати, який контент згенеровано за допомогою ШІ.
Викладачки зазначили, що штучний інтелект доброчесно допоможе студентам:
швидко знаходити необхідну інформацію для виконання завдань і підготовки до навчальних занять та контрольних заходів;
працювати з матеріалами іноземною мовою;
вивчати іноземні мови;
генерувати ідеї для написання есе, створення презентацій та інших творчих завдань;
отримувати підказки та пояснення щодо вирішення складних завдань;
генерувати різноманітні тестові завдання, що дозволяє ефективно готуватися до іспитів;
аналізувати помилки під час виконання тестів і надавати персоналізовані рекомендації щодо їх виправлення;
автоматично створювати конспекти лекцій та інших навчальних матеріалів, що дозволить зосередитись на розумінні основних ідей.
З метою доброчесного використання можливостей штучного інтелекту рекомендовано використовувати атрибуцію ШІ в навчальних завданнях, яка повинна включати інформацію про:
мету використання ШІ;
завдання, яке має вирішити ШІ;
дослівне формулювання запиту (промту) до ШІ;
використаний інструмент;
методи обробки результату користувачем.
На завершення вебінару доповідачки відмітили, що атрибуція ролі ШІ у навчальному завданні не має призводити до суб’єктивного відношення до його виконавця та звинувачень у потенційних порушеннях академічної доброчесності. Саме для цього виконавець роботи має не припустити таких порушень під час застосування ГШІ та чітко відзначити роль ГШІ у завданні, щоб уникнути звинувачень у порушенні академічної доброчесності.
